胡宏宇，博士，教授，博士生导师。
学习经历：
2019.03-2020.03，美国加州大学伯克利分校，CALIFORNIA PATH，访问学者；
2011.01-2015.06，赌最好的网站(中国)有限公司 机械工程 博士后；
2005.09-2010.06，公司交通学院 交通信息工程及控制专业 工学硕士、博士；
2001.09-2005.06，公司计算机科学与技术学院 计算机科学与技术专业 理学学士。
研究兴趣：
1. 汽车智能化技术
2. 汽车人机交互与人因工程
3. 驾驶行为分析
主讲课程：
1. 本科生：《车辆智能化技术》，《车辆人机工程》
2. 硕士生：《汽车驾驶辅助系统技术》，《驾驶人因工程》
3. 博士生：《汽车主被动安全技术》，《人-车闭环操纵系统动力学》
学术兼职服务：
1. 吉林省汽车电子技术咨询委员会委员
2. 吉林省检测技术学会理事
3. 吉林省分析测试技术学会理事
4. 2020SAECCE汽车人机交互技术论坛联合会议主席
5. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Transportation Research Part C, IEEE Intelligent Transportation System Magazine, 中国公路学报，汽车工程等期刊审稿专家。
承担课题：
1. 横向课题-第一汽车股份有限公司，协同式车辆编队控制方法研究，2021.02-2023.06；
2. 国家自然科学基金面上项目，基于多模态人体生理信息的驾驶情感表达及其对驾驶行为影响机理研究，2017.01-2020.12；
3. 国家重点研发计划子项，自动驾驶电动汽车可靠性和环境适应性评估支撑关键技术，2018.05-2021.02；
4. 横向课题-广汽研究院，感知人机与高精度驾驶员模型开发，2017.10- 2019.03；
5. 吉林省省级产业创新专项资金项目，车联网环境V2X主动安全系统关键技术研究，2017.01-2018.12；
6. 横向课题-一汽技术中心，中国商用车人机参数数据库开发与人机校核关键指标构建，2015.06-2016.12；
7. 国家自然科学基金青年基金，基于人车冲突辨识的行人危险状态预警方法研究，2012.01-2014.12；
8. 国家人事部博士后科学基金特别资助，基于行为博弈的人车冲突机理分析与预测方法研究，2013.06-2015.12；
9. 国家人事部博士后科学基金，基于多源信息感知的人车冲突辨识与预警方法研究，2011.07-2014.07；
10. 吉林省自然科学基金青年基金，基于视频理解的交通事件识别方法研究，2013.06-2015.12。
研究成果：
1. H. Hu, Q. Wang, M. Cheng, Z. Gao. Cost-sensitive semi-supervised deep learning to assess driving risk by application of naturalistic vehicle trajectories. Expert Systems with Applications, 2021, 178, 115041.
2. H. Hu, J. Liu, Z. Gao, P. Wang. Driver identification using 1D convolutional neural networks with vehicular can signals. IET Intelligent Transport Systems, 2020, 14(13), pp. 1799-1809.
3. H. Hu, M. Cheng, F. Gao, Y. Sheng, R. Zheng. Driver’s preview modeling based on visual characteristics through actual vehicle tests. Sensors, 2020, 20(21), 6237, pp. 1-23.
4. Z. Gao, Y. Sun, H. Hu, H. Zhang, F. Gao. Investigation of the instinctive reaction of human drivers in social dilemma based on the use of a driving simulator and a questionnaire survey. Traffic Injury Prevention, 2020, 21(4), pp. 254-258.
5. 胡宏宇, 周晓宇, 张慧珺, 赵宇婷, 高菲. 考虑肌电信号的驾驶人弯道操纵行为分析. 中国公路学报, 2020, 33(6), 77-83.
6. Hongyu Hu, Ziyang Lu, Qi Wang, Chenyuan Zheng. End-to-End Automated Lane-Change Maneuver Considering Driving Style Using a Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm. Sensors, 20, 5443, 2020. (SCI)
7. Hu H , Zhao T , Wang Q , et al. R-CNN Based 3D Object Detection for Autonomous Driving. 20th COTA International Conference of Transportation Professionals. 2020, 1325-1332.
8. H. Hu, Z. Gao, Y. Sheng, et al. Traffic Density Recognition Based on Image Global Texture Feature. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research. 2019, 17(3): 171-180.
9. H. Hu, Z. Gao, Y. Sheng, et al. A Biosignal Based Driving Experience Analysis for Curved Road: An Initial Implementation. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 2018, 13-18.
10. H. Hu, Z. Zhu, Z. Gao, et al. Analysis on Biosignal Characteristics to Evaluate Road Rage of Younger Drivers: A Driving Simulator Study. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 2018, 156-161.
11. H. Hu, Z. Gao, Z. Yu. An Experimental Driving Simulator Study of Unintentional Lane Departure. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(10): 1-8.
12. Z. Gao, J. Wang, H. Hu (*), Yiteng Sun. Control mode switching strategy for ACC based on intuitionistic fuzzy set multi-attribute decision making method [J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2016, 31(6): 2967-2974.
13. Z. Gao, C. Li, H. Hu (*), et al. Study of the influence of muscle activation on a driver's lower extremity injury[J]. International Journal of Crashworthiness, 2016, 21(3): 191-197.
14. Z. Gao, C. Li, H. Hu (*), et al. Simulator study of young driver's instinctive response of lower extremity to a collision[J]. Traffic Injury Prevention, 2016, 17(4): 423-429.
15. 高振海, Le DinhDat, 胡宏宇,等. 驾驶员无意识车道偏离识别方法[J]. 公司学报(工), 2017, 47(3):709-716. (EI)
授权专利：
1. 胡宏宇，周斌，盛愈欢，张弛. 基于交通流动态特性的自动驾驶纵向控制参数调整系统ZL201910018284X，2021-05-11
2. 胡宏宇, 于兹文, 高振海. 驾驶员疲劳驾驶判断方法、存储介质及电子设备. ZL201811056490.1, 2020-06-23
3. 胡宏宇, 张弛. 获取自适应防碰撞预警距离的方法、存储介质及系统. ZL201811276622.1, 2020-6-23
4. 胡宏宇, 王庆昕, 何磊, 高振海. 考虑驾驶风格的车辆行驶风险度评估方法. ZL201811282354.4, 2020-3-26
5. 胡宏宇, 周晓宇. 汽车远程代驾方法及系统. ZL201810957648.6, 2020-03-17
6. 胡宏宇, 高镇海, 于小洲, 孙翊腾. 一种基于肌电测量的商用车乘降舒适性评价方法, ZL2016100407430.4, 2018.10.12.
7. 胡宏宇, 朱正, 张慧珺, 黄庆, 辛海莎. 考虑生理与操控信息的驾驶员路怒状态车载识别交互系统, ZL201720769519 5, 2018.01.16.
获得奖励：
1. 公司优秀青年教师培养计划（重点-精英）；
2. 2020年中国汽车工业科学技术进步奖三等奖，“驾乘性能测评关键装备研发及产业化”，排名第4；
3. 2020年人因工程设计大赛三等奖，“考虑驾驶员行车前视特性的自适应头灯系统设计”排名第1；
4. 2013年获得吉林省自然科学学术成果奖2等奖，“城市混合交通流信息采集与事件检测技术”，排名第1。
招生需求：
汽车，计算机，交通，自动化等相关专业，有一定编程能力，勤奋，踏实，上进。
联系方式：
地址：吉林省长春市人民大街5988号公司南岭校区汽车仿真与控制国家重点实验室
邮编：130022
